PrismWPFSample（２）Menuの作り方

Prismを使用したWPFアプリケーション開発で役に立つと思われる項目を一つのアプリケーションにまとめたものを作りました。今回は、モジュールからメニューを追加する方法について書いています。

動作環境：Win10, Visual Studio Community 2017, Prism V7.1.0.431, .NET4.5.2, Prism Template Pack, TraceListeners, WPFLocalizeExtension, OxyPlot

PrismWPFSample（１）モジュール追加方法

Prismを使用したWPFアプリケーション開発で役に立つと思われる項目を一つのアプリケーションにまとめたものを作りました。モジュールの追加方法、タブコントロールへの組み込み、モジュール間でのデータ共有方法等について書いています。

動作環境：Win10, Visual Studio Community 2017, Prism V7.1.0.431, .NET4.5.2, Prism Template Pack, TraceListeners, WPFLocalizeExtension, OxyPlot

PrismWPFSample（０）概要

Prismを使用したWPFアプリケーション開発で役に立つと思われる項目を一つのアプリケーションにまとめたものを作りました。使用している環境は Win10, Visual Studio Community 2017, Prism V7.1.0.431, .NET4.5.2, DIコンテナとしてUnity を使っています。モジュール間でのデータ共有、イベントアグリゲータ、モジュールからのメニューの追加を組み込んでいます。その他にはTraceListeners, WPFLocalizeExtension, OxyPlotを使っています。

fast.ai で deep learning を勉強しよう（４）準備の補足

Anacondaの使い方がだいぶ変わってきているので、Win10へのインストール方法を再度メモ。 CUDA のインストールに関しては　「fast.ai で deep learning を勉強しよう（１）準備」を参照。 fastaiの仮想環境のJupyterを直接起動するショートカット作成方法を追加しました。

fast.ai で deep learning を勉強しよう（3）Lesson 2: Teddy bear detector

Lesson2では、まずGoogle画像検索を使用して、トレーニング用の画像を集めることから始めます。流れとしては次のようになります。

1. Google Chrome で画像を検索し、表示されてた画像のURLを書き出したファイルを作成。
2. そのファイルに書かれた画像をダウンロード。
3. ダウンロードされたものが画像として開けるかどうかをチェックしてクリーニング。
4. その画像を使用してLesson1と同じようにトレーニング。
5. Learning Rate の過少、過大時の特徴を確認。
6. Epochの過少、過大（オーバーフィッティング）時の特徴の確認

Prism Template Pack の不具合対応 (Version2.1.6)

Visual Studio 2017に Prism Template Pack (Version2.1.6) を機能拡張からインストールすると Snippet がうまくインストールされない不具合があります。すぐに直してもらえるとは思いますが、対応策をメモしておきます。

fast.ai で deep learning を勉強しよう（２）Lesson 1: Image classification

Practical Deep Learning for Coders, v3 のサイトで Deep Learning を勉強しましょう。 いきなり実践ですから、Deep Learning について用語とイメージぐらいは掴んでおいてから取り組んだ方が良いと思います。用語の意味とか内容に関して分からなくても、説明が後から出てくる事も多いのがこの講義の特徴なので、気にしない事も大切です。